作业帮matlab7.0矩阵特征值函数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/25 15:33:34
matlab7.0矩阵特征值函数
matlab7.0矩阵特征值函数
matlab7.0矩阵特征值函数
eig(A)
建议自己help eig
以下给出参考：
在MATLAB中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),常用的调用格式有
5种：
(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值,构成向量E.
(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成
V的列向量.
(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似,但第2种格式中先对A作相似
变换后求矩阵A的特征值和特征向量,而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量.
(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值,构成向量E
.
(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N×N阶对
角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值,同时将返回相应的特征向
量构成N×N阶满秩矩阵,且满足AV=BVD.
eig
Find eigenvalues and eigenvectors
Syntax
d = eig(A)
d = eig(A,B)
[V,D] = eig(A)
[V,D] = eig(A,'nobalance')
[V,D] = eig(A,B)
[V,D] = eig(A,B,flag)
d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用 注意,第一列为对应第一个特征值的特征向量,比如：
B=rand(4)
B =
0.5653 0.7883 0.1365 0.9749
0.2034 0.5579 0.3574 0.6579
0.5070 0.1541 0.9648 0.0833
0.5373 0.7229 0.3223 0.3344
>> [a,b]=eig(B)
a =
-0.6277 -0.3761 -0.7333 0.7110
-0.4304 -0.5162 0.2616 -0.2155
-0.4297 0.1563 0.6049 -0.6471
-0.4859 0.7534 -0.1672 0.1713
b =
1.9539 0 0 0
0 -0.3623 0 0
0 0 0.3937 0
0 0 0 0.4370
则1.9539对应的特征向量为：
-1.2265
-0.8410
-0.8396
-0.9494