VB最小二乘法拟合曲线将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,麻烦给出编程过程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 00:40:27
VB最小二乘法拟合曲线将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,麻烦给出编程过程

VB最小二乘法拟合曲线将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,麻烦给出编程过程
VB最小二乘法拟合曲线

将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:

通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,

麻烦给出编程过程

VB最小二乘法拟合曲线将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,麻烦给出编程过程
N = UBound(Cyc) - LBound(Cyc) + 1
ReDim U(4, N)
ReDim V(4, N)
For I = 0 To N - 2
U(0, I) = Log(D(I))
U(1, I) = Log(A(I) * E(I) / 2)
U(2, I) = U(0, I) * U(1, I)
U(3, I) = U(0, I) ^ 2
U(0, 0) = U(0, 0) + U(0, I)
U(1, 0) = U(1, 0) + U(1, I)
U(2, 0) = U(2, 0) + U(2, I)
U(3, 0) = U(3, 0) + U(3, I)

V(0, I) = Log(D(I))
V(1, I) = Log(-1 * B(I) / 2)
V(2, I) = V(0, I) * V(1, I)
V(3, I) = V(0, I) ^ 2
V(0, 0) = V(0, 0) + V(0, I)
V(1, 0) = V(1, 0) + V(1, I)
V(2, 0) = V(2, 0) + V(2, I)
V(3, 0) = V(3, 0) + V(3, I)
Next I
U(0, 0) = U(0, 0) / N
U(1, 0) = U(1, 0) / N
cal_b = (U(2, 0) - N * U(0, 0) * U(1, 0)) / (U(3, 0) - N * U(0, 0) ^ 2)
cal_C = U(1, 0) - cal_b * U(0, 0)
cal_C = Exp(cal_C)
V(0, 0) = V(0, 0) / N
V(1, 0) = V(1, 0) / N
cal_m = (V(2, 0) - N * V(0, 0) * V(1, 0)) / (V(3, 0) - N * V(0, 0) ^ 2)
cal_d = V(1, 0) - cal_m * V(0, 0)
cal_d = -1 * Exp(cal_d)

VB最小二乘法拟合曲线将此数据用最小二乘法拟合曲线,曲线公式形式如下:通过拟合求出c和b,计算时可以用对数或者改变公式形式,只要能求出c和b就行,麻烦给出编程过程 C++ 最小二乘法最小二乘法的基本思路已知数据对,求多项式使得为最小,这就是最小二乘问题.3.最小二乘法算法描述:以线性函数为例,拟合给定数据.输入值,及;建立正规方程组解法方程组,求 eviews最小二乘法公式这公式怎么在eviews上写最小二乘初步回归拟合 怎样输出matlab最小二乘拟合曲线的表达式 怎样输出matlab最小二乘拟合曲线的表达式 最小二乘法数据拟合是什么意思 matlab怎么将点云数据用最小二乘方法拟合出平面数据已经导进去了本人小白, 编一个线性最小二乘拟合的Matlab程序以及拟线性最小二乘拟合并够造数据进行实际运行 请问最小二乘法圆拟合求半径 matlab编程实现三维数据怎么,用最小二乘法圆拟合,并求出半径? 最小二乘拟合 matlab算法程序! 求“最小二乘法”拟合曲线的原理 最小二乘法拟合曲线MATLAB中如何应用 matlab 多元非线性最小二乘拟合我用matlab工具比较少,做如下拟合.z = ((L+d)cos(e)-a)^2+((L+d)cos(e)-b)^2其中,z,d,e是直接观测值,现在要用最小二乘法拟合求出L,a,b三个量.z=[50,50,50]d=[0.01,0.02,0.0 拟合曲线极端性问题如果给的一批拟合数据都是同一个点,请问各位在这样的情况下还能使用最小二乘发来拟合曲线吗?我测试过,回出现除数为0的情况,就是在解矩阵的时候. 用matlab求最小二乘法(polyfit)曲线拟合用最小二乘(polyfit)曲线拟合下列数据,并画出多项式曲线x 0.5 1 1.5 2 2.5 3y 1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6 用matlab要怎么做啊,求程序解法 如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图 已知我满足某个函数原型,然后根据一组数据用最小二乘拟合来求这个函数原型中的参数,MATLAB中用什么函数 用最小二乘法求拟合曲线,数据如下X={0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4,1.6,1.8}Y={-853,-840,-829,-814,-805,-792,-781,-770,-762,-752}求拟合直线公式只给答案也可以