概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 00:31:00
概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉

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概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的
如上所诉

概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉
卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布.k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布.卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算. 
若k 个随机变量Z1、……、Zk 相互独立,且数学期望为0、方差为 1(即服从标准正态分布),则随机变量X 
函数式看图.
正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).

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