用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/04 13:58:44

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或
用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-S检验的原假设是数据服从指定的分布（如正态分布）,因此当sig大于0.05时就说明数据服从指定的分布（如正态分布）,sig越大越能说明数据服从指定的分布（如正态分布）.
如果你的数据在对数分布P-P图上基本处于同一直线,那么就可以认定符合对数正态分布,这一点是没有问题的.如果你想定量地证明这一点,就像我上面说的那样,要对你的原始数据做对数转换之后使用K-S检验测试是否服从正态分布,如果服从正态分布（sig大于0.05）,就可以推断你的原始数据服从对数正态分布.
P值出现于统计学的检验假设（Hypothesis Test）中,其意思是当原假设（Null Hypothesis）成立的条件下,能够出现至少你的实验结果一样大或更大的统计量的概率.以你的分析为例,你的P值越大,就表明在原假设（如服从正态分布）成立的条件下,得到你这份数据结果的统计量的概率越大.一般情况下,当P值大于0.05是就可以认为原假设成立.
你在我的空间中提供的P值的文章,它们的解释是不完整的.P值的解释必须跟原假设联系在一起在有意义,否则就不能完整地理解P值的意义.比如,在两组样本的t检验中,原假设一般是两组之间无显著差异.如果跟根据你的两组实验结果算出的t值其对应的P值大于0.05,就可以认为原假设成立,两组无显著差异；反之则说明备择假设（Alternative Hypothesis）成立,两组有显著差异.

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或 spss的正态分布检验怎么看sig值没有写着sih值谢请问那个是sig值为什么SPSS检验为正态分布了,可P值还是0呢,这已经是经过对数转换之后的分析了,用的非参数检验. 如何用SPSS做对数正态分布检验?残差图上的点的波幅在什么范围才算满足?例如下图：用SPSS做非参数检验,数据不是正态分布的,需要做log处理吗 spss如何进行正态分布检验用SPSS进行独立样本t检验时,F值和Sig怎么没了?该怎么办? 用SPSS做回归分析,得到的t值和sig值都是空白,怎么回事? 怎么用SPSS对一组数据检验符合正态分布,得出P值怎么用SPSS对一组数据检验符合正态分布,得出P值 spss因子分析的巴特利特检验sig为0.005,能做因子分析么? SPSS做出来的T-Test表,如何分析是否存在显著性差异性别与参加测试后得的分数是否存在差异?用哪个值来判断啊?sig.和sig.(2-tailed)有什么不同?sig.(2-tailed)如何检验是否存在差异? SPSS做多元线性回归信度检验我做出的模型R=0.956 F=40.803 sig=0请问这个模型可信吗?我知道sig要小于0.1,但是F值怎么检验的? spss回归分析的F检验值本人用spss做了个逐步回归分析,分析结果显示F值,可是就是不知道后边这个sig显著性数值的具体含义,要比较F值与F（0.01）和F（0.05）的大小,最后一栏sig的数值是不是就是 spss独立样本t检验解读里面有两个sig.,也就是P值,到底最终的结果应该用左边的sig.值,还是右边的sig.（双侧）值? spss t检验 p值用spss做两样本t检验分析,p值是结果中的那个?方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 F Sig.t df Sig.(双侧) 均值差值 V1 假设方差相等 4.526 .055 1.894 12 .083 3.650078916666666E4 假设方差不 SPSS的T检验结果如图请问sig值和t值分别是什么 SPSS多元线性回归怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig