ARIMA模型,原始数据不平稳,一阶差分后平稳,但相关性检测如下.不适合用ARIMA模型吗?还是什么?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 10:41:58
ARIMA模型,原始数据不平稳,一阶差分后平稳,但相关性检测如下.不适合用ARIMA模型吗?还是什么?

ARIMA模型,原始数据不平稳,一阶差分后平稳,但相关性检测如下.不适合用ARIMA模型吗?还是什么?
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ARIMA模型,原始数据不平稳,一阶差分后平稳,但相关性检测如下.不适合用ARIMA模型吗?还是什么?
相关性检验在哪里?一阶差分之后平稳一般就可以用ARIMA(X,1,X)了

ARIMA模型,原始数据不平稳,一阶差分后平稳,但相关性检测如下.不适合用ARIMA模型吗?还是什么? 用Eviews对ARIMA模型建模,得到一阶差分自相关与偏自相关图不显著,之后怎么办啊? 用Eviews做ADF单位根检验时原始数据不平稳,一阶差分平稳,但滞后期改变了,可以做协整检验吗?用Eviews做ADF单位根检验时X和Y的原始数据不平稳,一阶差分后都平稳,但X的滞后期前后不一样,可以做 [求助]非平稳时间序列如何做回归 ,初步建立了回归模型后,进行ADF检验,因变量一阶差分平稳 一个自变量是二阶差分平稳,另两个是一阶差分平稳,数据为对数形式则,相应的回归方程中各个变量 eviews ARIMA模型预测原序列置信区间的计算 原序列一阶差分的ARMA模型已经做好了,而且对今后5年的一阶差分序列的预测也做好了,但是如果要计算原序列的95%置信区间应该如何做?(是原序列的9 时间序列的平稳性检验的目的是什么?一阶差分平稳说明了什么?有什么意义啊? 时间序列的平稳性检验的目的是什么?一阶差分平稳说明了什么,有什么意义啊? 用Eviews做单位根检验的时候二阶差分序列还是不平稳,能不能变成平稳的?我的数据原始数据的平稳性比较差,是城市年度GDP的数据,但是差分过后平稳性更差了.选择最大之后期数不一样的话,结 建立VAR模型 进行协整检验 格兰杰检验 VEC模型 脉冲响应函数 方差分解的先后顺序ADF检验可知我的原始数据是不平稳的,二阶差分后平稳.我用原始数据做了VAR模型,模型是稳定的,原始数据做了 ADF检验中,X是平稳序列,但是Y是一阶差分平稳序列,请问能够继续1、格兰杰检验2、VAR模型3、GRACH模型吗1、如果不能,请问要怎么处理,我试过将原序列变为原数所据的LOG(Y)形式,但还是不行 用eviews6.0做ADF检验时,原序列平稳,一阶差分一定平稳吗.我会尽能力另外加高分的 ADF检验中,X是平稳序列,但是Y是一阶差分平稳序列ADF检验中,变量X和Y均取了对数,但是ADF检验后发现X是平稳序列,但是Y是一阶差分平稳序列,这样的话可以做格兰杰因果检验、协整分析和一元线 ADF检验和VAR模型使用的是原始数据后还需要取对数吗?ADF检验使用了原始数据,没取对数,得出两个变量都是一阶同阶单整,那我之后构建VAR使用的数据是不是也应该是原始数据(不取对数)? 能不能基于VEC模型做脉冲响应函数和方差分解?我找的数据都是不平稳的,但一阶协整.不平稳的数据应该不能建立VAR模型.我看的文献里面的脉冲响应函数和方差分解都是基于VAR模型来做的,那 ARIMA 预测石油价格模型需要几阶差分? eviews做arima模型时用二阶差分的数 最后结果怎么还原?eviews做arima模型时用二阶差分的数 最后预测数来的结果也是二阶差分的结果 怎么让它成为原始数据的预测值?因为是增长率的二阶,看了结 eviews一阶差分结果如何保存 求一阶差分方程的通解