stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 21:23:23
stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity

stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity
stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
White's test for Ho:homoskedasticity
against Ha:unrestricted heteroskedasticity
chi2(20) = 26.27
Prob > chi2 = 0.1569
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
Source chi2 df p
Heteroskedasticity 26.27 20 0.1569
Skewness 12.82 5 0.0251
Kurtosis .1 .
Total .26 .

stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity
Prob > chi2 = 0.1569
可以认定不存在异方差问题

是看pr0b 如果大于0.05就是不存在异方差 反之!你这里prob为0.15大于0.05 故不存在异方差

chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20。
判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569
怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性...

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chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20。
判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569
怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性水平值小于0.1569,就都不能拒绝原假设。而一般做检验的显著性水平选取1%,5%或10%都比0.1569要小,因此在这次检验中不管采用上述哪一种显著性水平都不应该拒绝原假设,即认为不存在异方差现象。

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stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输出结果.estatimtest,whiteWhite's testfor Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestrictedheteroskedasticitychi2(13) = 8.40Prob > chi2 = 0.8168Cameron &Trivedi's decompos Stata的white检验结果为chi2(16)=17.00,Prob>chi2=0.3856,请问是否存在异方差性,为什么?Stata做出的white检验结果为chi2(16)=17.00,Prob>chi2=0.3856,请问是否存在异方差性,为什么?应该看哪个值,怎样判断它是 用stata做怀特检验的结果是Prob>chi2=0.6496.这个是不是表示“不存在异方差”啊?5%的显著性条件. 请问怀特检验结果存在异方差吗?为什么? 异方差性通过怀特检验如何判定? White检验 stata我用stata做怀特检验,结果如下:chi2(64) = 301.45Prob > chi2 = 0.0000这是否说明不存在异方差?prob>chi2是不是就是说在卡方范围外的概率,也就是拒绝原假设的概率? eviews 自相关(DW)/异方差(怀特)/多重共线性/格兰杰等等检验的判断,变量和方程的显著性是怎么判断的? Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么? 以下怀特检验怎么判断存在异方差与否?如果存在,怎么消除?样本数为31个,非时间数据.怀特检验如下,如何根据这些数据判断是否存在异方差.如果存在,该怎么消除?White Heteroskedasticity Test(cross 计量经济学中用怀特(White)检验修正了异方差性,进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关,该如何修正修正了异方差性之后,检验又发现了自相关,我想问使用eviews该如何操作 请问,Eviews怀特检验结果如下,是不是说明不存在异方差性,接下来该怎么做?直接做序列相关性检验吗? 请问如果用stata做怀特检验?这问题是不是很本啊,我是新手,很着急, 异方差white检验中卡方检验的自由度怎么确定?我做的是检验异方差的,现在要判断是否通过检验,我不懂怎么确定自由度查表.一元线性,有31个观测值. 多元线性回归模型的异方差怎么修正?使用怀特检验后发现存在异方差.下图是OLS的结果之后应该怎样使用EVIEWS进行异方差修正? 怀特检验的异方差判定标准以下这个检验怎么判定呢?存在异方差吗?求教!White Heteroskedasticity Test:F-statistic 4.148468 Probability 0.011832Obs*R-squared 11.60896 Probability 0.020509Test Equation:Dependent Variable:RESID^2 用eviews,多个解释变量(4个)的异方差怀特检验怎么做?做出来的结果和查表结果冲突,是什么原因呢?修正之后更加不对. 怎么用eviews的怀特检验修正异方差性?不知道具体操作是什么样子的只知道怎么做到这一步,请问是还需要什么操作吗